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Segformer Test V7
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Segformer Test V7
nielsrによって開発
歩道シーンのセマンティックセグメンテーション用の視覚モデルで、画像内のさまざまな要素を識別・分割できます。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/11/2022
モデル概要
このモデルは歩道シーンのセマンティックセグメンテーションタスクに特化しており、道路、歩行者、障害物などの要素を正確に識別・分割でき、都市計画や自動運転などの分野に適用可能です。
モデル特徴
高精度セグメンテーション
道路、歩行者、障害物など、歩道シーン内のさまざまな要素を正確に分割できます。
シーン適応性が高い
都市の道路や公園の遊歩道など、さまざまな歩道シーンに適用可能です。
モデル能力
画像分割
シーン理解
セマンティックアノテーション
使用事例
都市計画
歩道施設分析
都市の歩道施設の分布と利用状況を分析するために使用します。
詳細な歩道施設分布図を提供し、都市計画の意思決定を支援します。
自動運転
歩行者経路認識
自動運転システムで歩行者経路と障害物を識別するために使用します。
歩道シーンにおける自動運転システムの安全性と信頼性を向上させます。
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