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Segformer Test V5
S
Segformer Test V5
nielsrによって開発
歩道シーンのセマンティックセグメンテーション用の視覚モデルで、歩道内の様々な物体や領域を識別・分割できます。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/8/2022
モデル概要
このモデルは歩道シーンのセマンティックセグメンテーションタスクに特化しており、歩道、道路、障害物などの要素を正確に識別・分割でき、都市計画や自動運転などのアプリケーションに適しています。
モデル特徴
高精度セグメンテーション
歩道シーン内の様々な物体や領域を正確に分割できます。
多様なシーンに対応
都市の道路や歩道など、様々な屋外シーンに適用可能です。
モデル能力
画像分割
セマンティック認識
使用事例
都市計画
歩道分析
都市の歩道レイアウトや障害物分布の分析に使用します。
詳細な歩道分割結果を提供し、都市設計の最適化を支援します。
自動運転
歩行者経路認識
自動運転車両が歩行者通行区域を識別するのを支援します。
歩道エリアにおける自動運転システムの知覚能力を向上させます。
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