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Segformer B0 Flair One
SegFormerはTransformerベースの効率的な意味分割モデルで、b0バージョンはその軽量実装です。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/26/2023
モデル概要
このモデルはSegFormerアーキテクチャのb0サイズバージョンで、事前学習済みエンコーダ部分のみを含み、画像分割タスクに適しています。Imagenet-1kデータセットでファインチューニングされており、特に空中写真の処理に適しています。
モデル特徴
効率的Transformerアーキテクチャ
SegFormerのTransformerアーキテクチャを採用し、高性能を維持しながら計算効率を実現
軽量設計
b0サイズバージョンはリソースが限られた環境に特に適しています
空中写真最適化
モデルは特に空中写真の分割タスクに適しています
モデル能力
意味分割
画像解析
空中写真処理
使用事例
地理情報システム
空中写真地物分類
空中写真中の建物、道路などの地物を自動識別・分割
平均IoU 59.9を達成
都市計画
都市土地利用分析
都市地域内の異なるタイプの土地利用を自動識別
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