Segformer Finetuned Ihc

🚀 segformer-finetuned-ihc

このモデルは、Isaacks/ihc_slide_tissueデータセットでnvidia/mit-b0をファインチューニングしたものです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像セグメンテーションタスクに使用できます。Isaacks/ihc_slide_tissueデータセットでファインチューニングされています。

📄 ライセンス

Other

評価セットでの結果:

• eval_loss: 0.0326
• eval_mean_iou: 0.0
• eval_mean_accuracy: nan
• eval_overall_accuracy: nan
• eval_accuracy_background: nan
• eval_accuracy_tissue: nan
• eval_iou_background: 0.0
• eval_iou_tissue: 0.0
• eval_runtime: 19.1281
• eval_samples_per_second: 0.784
• eval_steps_per_second: 0.105
• epoch: 9.15
• step: 183

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習時には以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 6e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 1337
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: polynomial
• training_steps: 10000

フレームワークバージョン

• Transformers 4.31.0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.2
• Tokenizers 0.13.3