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Ecc Segformerv1
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Ecc Segformerv1

rishitunuによって開発
nvidia/mit-b5を微調整した画像セグメンテーションモデルで、ひび割れ検出タスクに特化
画像セグメンテーション
Transformers
オープンソースライセンス:その他#コンクリートひび割れ検出#高精度セグメンテーション#建築構造評価
ダウンロード数 22
リリース時間 : 8/8/2023

モデル概要

このモデルはnvidia/mit-b5アーキテクチャをrishitunu/ecc_crackdetectorデータセットで微調整した画像セグメンテーションモデルで、主にひび割れ検出タスクに使用されます。評価セットでは高いIoU(0.9171)と精度(0.8041)を示しています。

モデル特徴

高精度ひび割れ検出
ひび割れ検出タスクで0.9171のIoUと0.8041の精度を達成
SegFormerアーキテクチャ採用
nvidia/mit-b5をベースモデルとして使用し、Transformerの視覚タスクにおける利点を組み合わせた
軽量トレーニング
小さいバッチサイズ(2)でトレーニング可能で、リソースが限られた環境に適している

モデル能力

画像セグメンテーション
ひび割れ検出
視覚分析

使用事例

インフラ検査
コンクリートひび割れ検出
建物や橋梁のコンクリート構造物におけるひび割れを検出
テストセットで91.71%のIoUを達成
工業検査
材料表面欠陥検出
工業材料表面の亀裂や欠陥を検出
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