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Segformer B4 City Satellite Segmentation 1024x1024

ratnaonline1によって開発
SegFormerアーキテクチャに基づく衛星画像セグメンテーションモデル、都市領域分割タスク専用に設計
ダウンロード数 110
リリース時間 : 9/6/2023

モデル概要

このモデルはSegFormer-b4アーキテクチャを使用し、1024x1024解像度の都市衛星画像に対してセマンティックセグメンテーションを行い、都市内の異なる領域や地物タイプを識別可能

モデル特徴

高解像度処理能力
1024x1024高解像度衛星画像の直接入力と処理をサポート
都市領域分割
都市環境における各種地物や領域を正確に分割するよう特別に設計
SegFormerアーキテクチャ
効率的なSegFormer-b4アーキテクチャを採用し、性能と計算効率のバランスを実現

モデル能力

衛星画像分析
都市領域識別
セマンティックセグメンテーション
高解像度画像処理

使用事例

都市計画
都市土地利用分析
住宅地、商業地、緑地など都市内の異なる機能区域を識別
精密な土地利用分類マップを提供
環境モニタリング
都市緑化率計算
都市内の緑化区域を識別・定量化
都市環境評価のためのデータサポートを提供
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