Segformer B0 Finetuned V0

🚀 segformer-b0-finetuned-v0

このモデルは、tontokoton/artery-ultrasound-siitデータセットでnvidia/mit-b0をファインチューニングしたバージョンです。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、segformer-b0-finetuned-v0モデルの概要と基本的な使い方を説明します。このモデルは、特定のデータセットでファインチューニングされており、特定のタスクに適しています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルに関する詳細情報は、今後追加される予定です。

想定される用途と制限

このモデルの想定される用途と制限に関する詳細情報は、今後追加される予定です。

学習と評価データ

学習と評価に使用されたデータに関する詳細情報は、今後追加される予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 1e-05
• train_batch_size: 24
• eval_batch_size: 24
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 50

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.34.0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.14.1

📄 ライセンス

このモデルは、他のライセンスの下で提供されています。