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Clipseg Rd64 Refined Fp16
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Clipseg Rd64 Refined Fp16

mcmonkeyによって開発
これは画像セグメンテーション専用の視覚モデルで、FP16 Safetensors形式を採用し、StableSwarmUIプロジェクト向けに最適化されています。
画像セグメンテーション
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#FP16最適化#画像セグメンテーション#Safetensors形式
ダウンロード数 826
リリース時間 : 6/11/2024

モデル概要

このモデルはCLIPアーキテクチャを基に改良されたバージョンで、画像セグメンテーションタスクに特化しており、画像内の異なるオブジェクトや領域を正確に識別・分割できます。

モデル特徴

FP16最適化
FP16精度を採用し、より効率的な推論性能を提供し、リソースが限られた環境に適しています。
Safetensors形式
Safetensors形式でモデル重みを保存し、安全性と互換性を確保しています。
StableSwarmUI専用
StableSwarmUIプロジェクト向けに最適化されており、この環境での最高のパフォーマンスを保証します。

モデル能力

画像セグメンテーション
オブジェクト認識
領域分割

使用事例

コンピュータビジョン
画像編集
画像内のオブジェクトを自動的に分割し、後続の編集や合成を容易にします。
画像編集の効率と精度を向上させます。
医療画像分析
医療画像内の特定の領域や臓器を分割します。
医師の診断や分析を支援します。
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