🚀 Model IDのモデルカード
このモデルカードは、🤗 transformersモデルに関するもので、Hub上に自動生成されたものです。
🚀 クイックスタート
以下のコードを使用して、このモデルを始めることができます。
✨ 主な機能
現状、このモデルに関する具体的な機能情報はありません。
📦 インストール
現状、インストール手順に関する具体的な情報はありません。
📚 ドキュメント
モデル詳細
これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、Hub上に公開されています。このモデルカードは自動生成されています。
属性 |
詳情 |
開発者 |
[More Information Needed] |
資金提供元 (任意) |
[More Information Needed] |
共有者 (任意) |
[More Information Needed] |
モデルタイプ |
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言語 (NLP) |
[More Information Needed] |
ライセンス |
[More Information Needed] |
ファインチューニング元のモデル (任意) |
[More Information Needed] |
モデルソース (任意)
- リポジトリ: [More Information Needed]
- 論文 (任意): [More Information Needed]
- デモ (任意): [More Information Needed]
使用方法
直接使用
[More Information Needed]
下流利用 (任意)
[More Information Needed]
範囲外の使用
[More Information Needed]
バイアス、リスク、制限事項
[More Information Needed]
推奨事項
ユーザー(直接利用者と下流利用者の両方)は、このモデルのリスク、バイアス、制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項に関する詳細情報は必要です。
トレーニング詳細
トレーニングデータ
[More Information Needed]
トレーニング手順
前処理 (任意)
[More Information Needed]
トレーニングハイパーパラメータ
- トレーニング方式: [More Information Needed]
速度、サイズ、時間 (任意)
[More Information Needed]
評価
テストデータ、要因、メトリクス
テストデータ
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要因
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メトリクス
[More Information Needed]
結果
[More Information Needed]
モデル調査 (任意)
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環境への影響
炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。
属性 |
詳情 |
ハードウェアタイプ |
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使用時間 |
[More Information Needed] |
クラウドプロバイダー |
[More Information Needed] |
コンピュートリージョン |
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排出された炭素量 |
[More Information Needed] |
技術仕様 (任意)
モデルアーキテクチャと目的
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コンピュートインフラストラクチャ
ハードウェア
[More Information Needed]
ソフトウェア
[More Information Needed]
引用 (任意)
BibTeX
[More Information Needed]
APA
[More Information Needed]
用語集 (任意)
[More Information Needed]
詳細情報 (任意)
[More Information Needed]
モデルカード作成者 (任意)
[More Information Needed]
モデルカード連絡先
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