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Videomae Large Finetuned Deepfake Subset
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Videomae Large Finetuned Deepfake Subset

shylhyによって開発
MCG-NJU/videomae-largeモデルをディープフェイク検出コンペティションのデータセットでファインチューニングしたバージョンで、動画のディープフェイク検出に使用されます。
動画処理
Transformers
#ディープフェイク検出#動画コンテンツ分析#ファインチューニングモデル
ダウンロード数 519
リリース時間 : 11/4/2024

モデル概要

このモデルは動画内のディープフェイクコンテンツを検出するために特別に設計されており、VideoMAE-largeモデルを特定のデータセットでファインチューニングすることで検出性能を最適化しています。

モデル特徴

ディープフェイク検出最適化
動画のディープフェイクコンテンツに対して特別に最適化されており、検出精度が向上しています。
VideoMAEアーキテクチャベース
VideoMAE-largeをベースモデルとして採用し、強力な動画特徴抽出能力を備えています。
効率的なトレーニング
混合精度トレーニングと線形学習率スケジューラを使用することで、トレーニング効率を向上させています。

モデル能力

動画ディープフェイク検出
動画コンテンツ分析

使用事例

コンテンツセキュリティ
ソーシャルメディアコンテンツ審査
ソーシャルメディアプラットフォーム上のディープフェイク動画コンテンツを自動検出
偽造動画を効果的に識別し、手動審査の作業量を削減
ニュースの信憑性検証
ニュース動画コンテンツの信憑性を検証
潜在的な虚偽ニュース動画の識別に役立つ
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