Deeplabv3plus Tu Resnet18

🚀 DeepLabV3Plusモデルカード

このモデルは、画像セグメンテーションを行うためのDeepLabV3Plusモデルです。PythonとPyTorchを使用して構築されており、事前学習済みのモデルを簡単にロードできます。

🚀 クイックスタート

学習済みモデルのロード

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

モデルの初期化パラメータ

model_init_params = {
    "encoder_name": "tu-resnet18",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "encoder_output_stride": 16,
    "decoder_channels": 256,
    "decoder_atrous_rates": (12, 24, 36),
    "decoder_aspp_separable": True,
    "decoder_aspp_dropout": 0.5,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 4,
    "aux_params": None
}

📚 ドキュメント

ライブラリ

• ライブラリのGitHubリポジトリ: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• ドキュメント: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

モデルのハブへのアップロード

このモデルは、PytorchModelHubMixinを使用してハブにアップロードされています。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。