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Segformer Tu Resnet18

smp-test-modelsによって開発
PyTorchベースのセマンティックセグメンテーションモデルで、複数のエンコーダアーキテクチャをサポートし、画像セグメンテーションタスクに適しています。
ダウンロード数 209
リリース時間 : 12/23/2024

モデル概要

SegformerはPyTorchで実装されたセマンティックセグメンテーションモデルで、複数の事前学習済みエンコーダをサポートし、画像セグメンテーションタスクに使用できます。

モデル特徴

複数のエンコーダサポート
ResNetなど、複数の事前学習済みエンコーダアーキテクチャをサポートします。
使いやすさ
簡単なAPIインターフェースを提供し、事前学習済みモデルの迅速なロードと使用を容易にします。
高性能
複数の画像セグメンテーションタスクで優れた性能を発揮します。

モデル能力

画像セグメンテーション
セマンティックセグメンテーション

使用事例

コンピュータビジョン
医療画像セグメンテーション
医療画像内の臓器や病変領域のセグメンテーションに使用します。
自動運転
車線、歩行者検出などの道路シーン理解に使用します。
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