Segformer Tu Resnet18

🚀 Segformerモデルカード

このモデルは画像セグメンテーションに特化したもので、segmentation - models - pytorchライブラリを利用しています。以下に、モデルの読み込み方法やパラメータなどの詳細を記載します。

🚀 クイックスタート

目次

• 学習済みモデルの読み込み
• モデル初期化パラメータ
• モデル評価指標
• データセット

💻 使用例

基本的な使用法

# 学習済みモデルの読み込み
import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

高度な使用法

# モデル初期化パラメータの設定
model_init_params = {
    "encoder_name": "tu-resnet18",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_segmentation_channels": 256,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "aux_params": None
}

📚 ドキュメント

モデル評価指標

[詳細情報が必要です]

データセット

データセット名: [詳細情報が必要です]

その他の情報

• ライブラリ: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• ドキュメント: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

このモデルはPytorchModelHubMixinを使用してハブに公開されています。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。