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Samvit Huge Patch16.sa1b

timmによって開発
Segment-Anythingビジョントランスフォーマー(SAM ViT)画像特徴モデル、特徴抽出とファインチューニング機能のみを含み、セグメンテーションヘッドは含まれません。
ダウンロード数 131
リリース時間 : 5/18/2023

モデル概要

このモデルはSA-1Bデータセットで事前学習されたビジョントランスフォーマーで、主に画像特徴抽出とファインチューニングに使用され、特にセグメンテーションタスクに適しています。

モデル特徴

大規模事前学習
SA-1Bデータセットに基づく事前学習で、強力な特徴抽出能力を有する
効率的なアーキテクチャ
ビジョントランスフォーマー(ViT)アーキテクチャを採用し、1024x1024解像度の画像を処理
多機能アプリケーション
画像分類に使用できるだけでなく、特徴抽出バックボーンネットワークとしても利用可能

モデル能力

画像特徴抽出
画像分類
画像埋め込み生成

使用事例

コンピュータビジョン
画像分類
このモデルを使用して画像分類タスクを実行
特徴抽出
下流タスクのための画像特徴を抽出するバックボーンネットワークとして使用
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