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Vit Tiny Patch8 112.cosface Ms1mv3

gaunernstによって開発
MS1MV3データセットで訓練された視覚変換器(ViT)モデルで、顔認識タスク向けに設計
ダウンロード数 28
リリース時間 : 4/21/2024

モデル概要

このモデルは小型の視覚変換器(ViT)アーキテクチャで、CosFace損失関数を使用してMS1MV3顔データセットで訓練され、顔特徴抽出タスクに適しています

モデル特徴

小型視覚変換器アーキテクチャ
ViT-Tinyアーキテクチャを採用し、計算効率が高く、リソース制約環境に適しています
CosFace損失関数
CosFace損失関数を使用して訓練され、顔認識タスクの識別特徴を最適化します
timm互換
timmライブラリと完全互換で、既存の視覚処理ワークフローへの統合が容易です

モデル能力

顔特徴抽出
画像埋め込み生成

使用事例

セキュリティと認証
顔認識システム
顔認証や識別システムの構築に使用
インテリジェント監視
人物識別
監視システムで特定の人物を識別
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