Vit Base Patch16 Siglip 224.v2 Webli
SigLIP 2に基づくViTモデルで、画像特徴抽出に特化し、webliデータセットで学習済み
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リリース時間 : 2/21/2025
モデル概要
これはSigLIP 2アーキテクチャに基づく視覚Transformerモデルで、画像特徴抽出タスク専用です。SigLIP 2モデルの画像エンコーダ部分であり、様々なコンピュータビジョンアプリケーションに適しています。
モデル特徴
SigLIP 2アーキテクチャ
改良されたSigLIP 2アーキテクチャを採用し、より優れた意味理解と位置特定能力を備えています
高密度特徴抽出
高品質な高密度画像特徴表現を生成可能
Webliデータセット学習
大規模webliデータセットで事前学習されており、広範な知識カバレッジを有します
モデル能力
画像特徴抽出
視覚的意味理解
画像位置特定
使用事例
コンピュータビジョン
画像検索
抽出した画像特徴を使用して類似画像検索を実施
高精度な検索結果
視覚的質問応答
VQAシステムの視覚エンコーダとして使用
画像内容の理解能力を改善
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