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Vit Large Patch16 Siglip 256.v2 Webli
Apache-2.0
SigLIP 2アーキテクチャに基づく視覚Transformerモデルで、画像特徴抽出のために設計され、webliデータセットでトレーニングされました
画像分類
Transformers
TransformersV
timm
525
0
Vit Base Patch16 Siglip 224.v2 Webli
Apache-2.0
SigLIP 2に基づくViTモデルで、画像特徴抽出に特化し、webliデータセットで学習済み
テキスト生成画像 Transformers
TransformersV
timm
1,992
0
Vit Gopt 16 SigLIP2 384
Apache-2.0
WebLIデータセットで訓練されたSigLIP 2視覚言語モデル、ゼロショット画像分類をサポート
テキスト生成画像
V
timm
1,953
1
Vit Gopt 16 SigLIP2 256
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクに適しています。
テキスト生成画像
V
timm
43.20k
0
Vit SO400M 16 SigLIP2 512
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクに適しています
テキスト生成画像
V
timm
1,191
4
Vit SO400M 16 SigLIP2 256
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデル、ゼロショット画像分類をサポート
テキスト生成画像
V
timm
998
0
Vit B 16 SigLIP2 512
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
テキスト生成画像
V
timm
1,442
1
Vit B 16 SigLIP2
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクに適しています。
テキスト生成画像
V
timm
11.26k
0
Vit SO400M 14 SigLIP 384
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP（言語-画像事前学習のSigmoid損失）モデルで、ゼロショット画像分類タスクに適しています。
テキスト生成画像
V
timm
158.84k
79
Vit SO400M 14 SigLIP
Apache-2.0
WebLIデータセットで訓練されたSigLIP（言語-画像事前学習用Sigmoid損失）モデルで、ゼロショット画像分類タスクに適しています。
テキスト生成画像
V
timm
79.55k
17
Vit L 16 SigLIP 384
Apache-2.0
WebLIデータセットで訓練されたSigLIP（Sigmoid Loss for Language-Image Pre-training）モデルで、ゼロショット画像分類タスクに使用されます。
テキスト生成画像
V
timm
3,008
27
Vit B 16 SigLIP 256
Apache-2.0
WebLIデータセットで訓練されたSigLIP（言語-画像事前学習のSigmoid損失）モデルで、ゼロショット画像分類タスクに適しています。
テキスト生成画像
V
timm
17.15k
1
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Transformers 複数言語対応L
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