Monst3r PO TA S W ViTLarge BaseDecoder 512 Dpt

🚀 dust3r

MonST3Rは、動きのある状況での形状推定を行うシンプルなアプローチです。このライブラリは、画像から3Dモデルを生成するための便利なツールです。

🚀 クイックスタート

まずは、monst3rをインストールします。モデルをロードするには、以下のコードを使用します。

from dust3r.model import AsymmetricCroCo3DStereo
import torch

model = AsymmetricCroCo3DStereo.from_pretrained("Junyi42/MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt")

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

✨ 主な機能

• 画像から3Dモデルを生成する機能
• MonST3Rを用いた動きのある状況での形状推定

📚 ドキュメント

モデル情報

• GitHubページ: https://github.com/junyi42/monst3r
• プロジェクトページ: https://monst3r-project.github.io/
• 論文: https://arxiv.org/abs/2410.03825

デモビデオ

引用情報

@article{zhang2024monst3r,
  author    = {Zhang, Junyi and Herrmann, Charles and Hur, Junhwa and Jampani, Varun and Darrell, Trevor and Cole, Forrester and Sun, Deqing and Yang, Ming-Hsuan},
  title     = {MonST3R: A Simple Approach for Estimating Geometry in the Presence of Motion},
  journal   = {arXiv preprint arxiv:2410.03825},
  year      = {2024}
}

📄 ライセンス

このプロジェクトはCC BY-NC-SA 4.0ライセンスの下で公開されています。