Openlrm Mix Large 1.1

🚀 OpenLRM V1.1 モデルカード

このモデルカードは、論文 LRM のオープンソース実装である OpenLRM プロジェクトに関するものです。このモデルカードに含まれる情報は バージョン1.1 に対応しています。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

学習データ

モデルアーキテクチャ (version==1.1)

学習設定

原著論文との主な相違点

• 原著論文で使用されている遅延逆伝播技術は使用していません。
• 学習中にランダムな背景色を使用しています。
• 画像エンコーダは、登録トークン付きの DINOv2 モデルに基づいています。
• トライプレーンデコーダは、当社の実装では4層で構成されています。

免責事項

このモデルはオープンソース実装であり、原著論文の公式リリースではありません。元の結果をできるだけ忠実に再現することを目指していますが、モデルの実装、学習データ、その他の要因により、差異が生じる可能性があります。

倫理的な考慮事項

• このモデルは、責任を持って倫理的に使用する必要があり、悪意のある目的で使用してはなりません。
• ユーザーは、学習データに潜在的なバイアスがあることを認識する必要があります。
• このモデルは、個人やグループに危害や不公平な取り扱いをもたらすような状況で使用してはなりません。

使用上の考慮事項

• このモデルは「現状のまま」提供され、いかなる保証もありません。
• ユーザーは、自らの使用がすべての関連する法律や規制に準拠していることを確認する責任があります。
• このモデルの開発者や貢献者は、このモデルの使用に起因する損害や損失に対して一切の責任を負いません。

📄 ライセンス

• モデルの重みは、Creative Commons Attribution - NonCommercial 4.0 International License の下で公開されています。
• これらは研究目的のみに提供されており、商業的に使用することはできません。

このモデルカードは更新および修正の対象となります。ユーザーは定期的に最新バージョンを確認することをお勧めします。