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zhang3zによって開発
dust3rは、画像から3Dモデルを生成するための深層学習モデルで、多視点3D再構築をサポートしています。
3Dビジョン
Safetensors
#画像から3D再構築#多視点幾何学#教師なし深度推定
ダウンロード数 30
リリース時間 : 2/27/2025

モデル概要

dust3rはPyTorchベースの画像から3Dへのモデルで、単一または複数の画像から3Dシーンや物体を再構築できます。コンピュータビジョンや3Dモデリング分野に適しています。

モデル特徴

多視点3D再構築
複数の画像から3Dシーンを再構築することをサポートし、再構築精度を向上させます。
PyTorchベース
PyTorchフレームワークを使用して実装されており、統合や拡張が容易です。
モデルハブ統合
PytorchModelHubMixinを通じて統合されており、Hugging Face Hub上での共有と利用が容易です。

モデル能力

画像から3D
多視点3D再構築
3Dシーン生成

使用事例

コンピュータビジョン
3Dシーン再構築
複数の画像から屋内や屋外の3Dシーンを再構築します。
高精度な3Dシーンモデルを生成します。
物体3Dモデリング
単一または複数の画像から物体の3Dモデルを生成します。
3Dプリントや仮想現実に使用可能な物体モデルを生成します。
仮想現実
仮想環境構築
画像を使用して仮想現実環境を迅速に構築します。
仮想現実コンテンツの開発を加速します。
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