🚀 モデルIDのモデルカード
このモデルは🤗 transformersライブラリを用いたモデルで、自動生成されたモデルカードです。
🚀 クイックスタート
以下のコードを使用して、モデルを使い始めることができます。
[More Information Needed]
📚 ドキュメント
🔍 モデルの詳細
これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、Hubに公開されています。このモデルカードは自動生成されています。
属性 |
詳情 |
開発者 |
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資金提供元 (任意) |
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共有者 (任意) |
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モデルタイプ |
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言語 (NLP) |
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ライセンス |
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ファインチューニング元モデル (任意) |
[More Information Needed] |
🌐 モデルのソース (任意)
- リポジトリ: [More Information Needed]
- 論文 (任意): [More Information Needed]
- デモ (任意): [More Information Needed]
💡 使用方法
👉 直接使用
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👉 下流タスクでの使用 (任意)
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👉 想定外の使用
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⚠️ バイアス、リスク、制限事項
[More Information Needed]
💡 推奨事項
ユーザー(直接ユーザーと下流ユーザーの両方)は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識すべきです。さらなる推奨事項については、より多くの情報が必要です。
📈 学習詳細
📊 学習データ
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📋 学習手順
🛠 前処理 (任意)
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📏 学習ハイパーパラメータ
- 学習方式: [More Information Needed]
⏱ 速度、サイズ、時間 (任意)
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🧪 評価
📊 テストデータ、要因、指標
📂 テストデータ
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🔍 要因
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📈 指標
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📊 結果
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📋 概要
🔬 モデルの検査 (任意)
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🌍 環境への影響
炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。
属性 |
詳情 |
ハードウェアタイプ |
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使用時間 |
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クラウドプロバイダー |
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コンピュートリージョン |
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排出された炭素量 |
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🛠 技術仕様 (任意)
📐 モデルアーキテクチャと目的
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💻 コンピュートインフラストラクチャ
🖥 ハードウェア
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💽 ソフトウェア
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📖 引用 (任意)
BibTeX:
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APA:
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📚 用語集 (任意)
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ℹ️ 詳細情報 (任意)
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✍️ モデルカード作成者 (任意)
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📞 モデルカードの問い合わせ先
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