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Bert Base Chinese Finetuned Amazon Zh 20000

ASCCCCCCCCによって開発
bert-base-chineseをベースに、アマゾンの中国語コメントデータセットで微調整したテキスト分類モデル
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、bert-base-chineseをベースに、アマゾンの中国語コメントデータセットで微調整したバージョンで、主に中国語テキスト分類タスクに使用されます。

モデル特徴

中国語最適化
bert-base-chineseの事前学習モデルをベースに、中国語テキスト処理に特化して最適化されています。
ドメイン適応
アマゾンの中国語コメントデータセットで微調整され、電子商取引分野のテキスト分析に適しています。
バランスの取れた性能
検証セットで52.24%の正解率と51.94%のF1スコアを達成しました。

モデル能力

中国語テキスト分類
感情分析
コメント分類

使用事例

電子商取引分析
商品コメント分類
アマゾンの商品コメントの感情傾向または主題を分類します。
検証セットの正解率52.24%
コメント品質評価
高品質または低品質のコメントを識別します。
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