Distilbert Base Uncased Finetuned Cola

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このモデルは、distilbert-base-uncased を未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 訓練損失: 0.0015
• 訓練精度: 0.9995
• 検証損失: 0.0570
• 検証精度: 0.9915
• エポック: 4

🚀 クイックスタート

このモデルは、未知のデータセットでファインチューニングされた distilbert-base-uncased のバージョンです。評価セットでは、訓練損失、訓練精度、検証損失、検証精度、エポック数などの結果が得られています。

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。

🔧 技術詳細

訓練ハイパーパラメータ

訓練中には以下のハイパーパラメータが使用されました。

• オプティマイザ: {'name': 'Adam', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 43750, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度: float32

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.15.0.dev0
• TensorFlow 2.6.2
• Datasets 1.15.1
• Tokenizers 0.10.3