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Distilbert Base Uncased Finetuned Cola

andreiliphdprによって開発
このモデルはDistilBERTベースモデルをCOLAデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に文法受容可能性判断タスクに使用されます。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

文法受容可能性分類タスクに特化したファインチューニング済みDistilBERTモデルで、文が英語の文法規則に適合しているかどうかを判断できます。

モデル特徴

効率的で軽量
DistilBERTアーキテクチャを基にしており、完全なBERTモデルよりも小型で高速ながら高い性能を維持
高精度
検証セットで99.15%の精度を達成し、優れた性能を発揮
高速収束
わずか4エポックのトレーニングでほぼ最適な性能に到達

モデル能力

文法正確性判断
テキスト分類
自然言語理解

使用事例

教育技術
文法チェックツール
英語学習アプリケーションで学生の作文の文法正確性を自動検出
コンテンツモデレーション
文法エラーフィルタリング
ユーザー生成コンテンツ中の文法エラーを自動識別
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