Distilbert Base Uncased Finetuned Cola
このモデルはDistilBERTベースモデルをCOLAデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に文法受容可能性判断タスクに使用されます。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
文法受容可能性分類タスクに特化したファインチューニング済みDistilBERTモデルで、文が英語の文法規則に適合しているかどうかを判断できます。
モデル特徴
効率的で軽量
DistilBERTアーキテクチャを基にしており、完全なBERTモデルよりも小型で高速ながら高い性能を維持
高精度
検証セットで99.15%の精度を達成し、優れた性能を発揮
高速収束
わずか4エポックのトレーニングでほぼ最適な性能に到達
モデル能力
文法正確性判断
テキスト分類
自然言語理解
使用事例
教育技術
文法チェックツール
英語学習アプリケーションで学生の作文の文法正確性を自動検出
コンテンツモデレーション
文法エラーフィルタリング
ユーザー生成コンテンツ中の文法エラーを自動識別
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