Bert Base Uncased Finetuned Addresso
bert-base-uncasedをファインチューニングしたモデル、具体的な用途は不明
ダウンロード数 13
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはbert-base-uncasedを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、具体的な機能や用途についてはさらに情報が必要です
モデル特徴
BERTアーキテクチャ
強力なBERTアーキテクチャを基にし、優れたテキスト理解能力を有する
ファインチューニングモデル
特定タスクでファインチューニングされており、特定領域向けに最適化されている可能性がある
モデル能力
テキスト理解
シーケンスラベリング(推測)
テキスト分類(推測)
使用事例
自然言語処理
アドレス解析
アドレス解析または標準化タスクに使用可能(モデル名に基づく推測)
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98