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Biobert V1.1 Finetuned Pubmedqa
B
Biobert V1.1 Finetuned Pubmedqa
blizrysによって開発
BioBERT-v1.1を基にPubMedQAデータセットで微調整した生物医学テキスト分類モデル
ダウンロード数 112
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは生物医学分野のテキスト分類タスクに最適化されたBERTのバリエーションで、PubMedQA評価セットで70%の正解率を達成しました。
モデル特徴
生物医学分野の最適化
BioBERTの事前学習を基に、生物医学用語に対する理解能力が向上しています。
効率的な微調整
PubMedQAデータセットで微調整され、質問応答分類タスクに最適化されています。
安定した学習
10エポックの学習を経て、検証正解率が安定して70%まで向上しました。
モデル能力
生物医学テキスト分類
科学文献の質問応答理解
医学研究要約分析
使用事例
医学研究
医学文献分類
PubMed文献の質問タイプを分類します。
70%の分類正解率
研究質問応答システム
医学研究質問応答システムの核心分類コンポーネントを構築します。
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