Stsb Distilroberta Base

🚀 意味的テキスト類似度のためのクロスエンコーダ

このモデルは、SentenceTransformers の Cross-Encoder クラスを使用して学習されました。このモデルは、2つの文の意味的な類似度を0から1のスコアで予測することができ、テキストランキングに役立ちます。

🚀 クイックスタート

このモデルの基本的な使い方を説明します。

💻 使用例

基本的な使用法

from sentence_transformers import CrossEncoder

model = CrossEncoder('cross-encoder/stsb-distilroberta-base')
scores = model.predict([('Sentence 1', 'Sentence 2'), ('Sentence 3', 'Sentence 4')])

このコードでは、モデルが ('Sentence 1', 'Sentence 2') と ('Sentence 3', 'Sentence 4') のペアに対するスコアを予測します。

高度な使用法

# このモデルは sentence_transformers を使用せず、Transformers の AutoModel クラスを使用しても利用できます。

📦 インストール

READMEに具体的なインストールコマンドが記載されていないため、このセクションは省略されます。

📚 ドキュメント

学習データ

このモデルは STS benchmark dataset で学習されました。モデルは2つの文の意味的な類似度について0から1のスコアを予測します。

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。