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Languagebind Thermal

LanguageBindによって開発
LanguageBindは言語を紐帯としてマルチモーダルの意味的アラインメントを実現する事前学習フレームワークで、ビデオ、赤外線、深度、音声など様々なモダリティと言語の共同学習をサポートします。
ダウンロード数 887
リリース時間 : 10/6/2023

モデル概要

このモデルは言語モダリティを中心的な紐帯として、ビデオ、音声、赤外線、深度など様々なモダリティの意味空間をアラインメントし、クロスモーダルの理解と生成能力を実現します。

モデル特徴

言語中心のマルチモーダルアラインメント
言語モダリティを紐帯としてビデオ、音声、赤外線、深度など様々なモダリティの意味空間をアラインメント
大規模マルチモーダルデータセット
1000万件のビデオ、赤外線、深度、音声と言語データを含むVIDAL-10Mデータセットを提供
マルチビュー言語エンハンスメント
メタデータ、空間情報、時系列情報を統合してマルチビュー記述を構築し、ChatGPTで意味表現を最適化
柔軟な拡張性
セグメンテーションや検出などのタスクに容易に拡張可能なアーキテクチャ設計で、理論上無限のモダリティをサポート

モデル能力

クロスモーダル検索
ビデオ-言語理解
音声-言語理解
赤外線画像理解
深度画像理解
マルチモーダル連合表現学習

使用事例

インテリジェント監視
マルチモーダル異常検出
ビデオ、赤外線、深度データを組み合わせて異常行動を検出
複雑な環境下での検出精度向上
自動運転
環境知覚強化
視覚、熱画像、深度データを統合して道路シーンを理解
夜間や悪天候条件下の知覚能力改善
ヒューマン・マシン・インタラクション
マルチモーダル命令理解
音声命令と視覚シーンを同時処理
より自然なヒューマン・マシン・インタラクション体験を実現
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