Qwq 32B Bnb 4bit

🚀 transformers

transformersライブラリを使用した、Qwen/QwQ-32Bモデルの4ビット量子化に関するプロジェクトです。

🚀 クイックスタート

https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B のBitsandbytes量子化に関する内容です。 詳細な手順は https://huggingface.co/blog/4bit-transformers-bitsandbytes を参照してください。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from transformers import BitsAndBytesConfig
import torch

# Define the 4-bit configuration
nf4_config = BitsAndBytesConfig(
    load_in_4bit=True,
    bnb_4bit_quant_type="nf4",
    bnb_4bit_use_double_quant=True,
    bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16
)

# Load the pre-trained model with the 4-bit quantization configuration
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/QwQ-32B", quantization_config=nf4_config)

# Load the tokenizer associated with the model
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/QwQ-32B")

# Push the model and tokenizer to the Hugging Face hub
model.push_to_hub("onekq-ai/QwQ-32B-bnb-4bit", use_auth_token=True)
tokenizer.push_to_hub("onekq-ai/QwQ-32B-bnb-4bit", use_auth_token=True)

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache-2.0ライセンスの下でライセンスされています。