%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Reasoning TIES Coder V1.1
R
Reasoning TIES Coder V1.1
BenevolenceMessiahによって開発
これはTIES手法を使用して統合された32Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、Rombo-LLM-V3.1-QWQ-32bベースモデルに複数のFuseAIプレビューモデルを融合したものです
ダウンロード数 74
リリース時間 : 3/7/2025
モデル概要
このモデルはmergekitツールで統合された32Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、複数の専門分野のFuseAIプレビューモデルを融合し、総合性能の向上を目指しています
モデル特徴
マルチモデル融合
TIES統合手法を用いて複数の32B規模の事前学習モデルを融合し、各モデルの強みを組み合わせています
高性能ベース
Rombo-LLM-V3.1-QWQ-32bをベースモデルとして使用し、基礎性能を確保しています
専門分野強化
コード生成(SkyT1)や汎用テキスト生成(Qwen2.5)などの専門モデルを融合しています
モデル能力
テキスト生成
コード生成
自然言語理解
マルチターン対話
使用事例
開発支援
コード生成と補完
開発者がコードスニペットを迅速に生成したり、既存のコードを補完するのを支援します
コンテンツ作成
クリエイティブテキスト生成
様々なタイプのクリエイティブなテキストコンテンツを生成します
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98