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Text Generation News Gpt2 Small Hungarian

NYTKによって開発
ハンガリー語ウィキペディアで事前学習し、ハンガリーのニュースコーパスで微調整したGPT - 2モデルで、ハンガリー語のニューステキスト生成に特化しています。
ダウンロード数 270
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはGPT - 2アーキテクチャに基づくハンガリー語テキスト生成モデルで、ウィキペディアで事前学習し、ハンガリーのニュースサイト(hvg.hu, index.hu, nol.hu)のコーパスで微調整され、ハンガリー語のニュースコンテンツ生成に特化しています。

モデル特徴

ハンガリー語最適化
ハンガリー語に特化して事前学習と微調整を行い、ハンガリー語テキスト生成タスクで優れた性能を発揮します。
ニュース分野微調整
ハンガリーの主流ニュースサイトのコーパスで微調整され、ニュース系のテキスト生成に特に適しています。
低困惑度
ニュース生成タスクで22.06の困惑度を達成し、詩歌生成モデル(47.46)より優れています。

モデル能力

ハンガリー語テキスト生成
ニュースコンテンツ作成
タイトル生成

使用事例

ニュースメディア
ニュース自動生成
キー情報に基づいて自動的にニュースコンテンツを生成します。
ハンガリーのニューススタイルに合ったテキストを生成できます。
ニュースタイトル生成
ニュースコンテンツに基づいて魅力的なタイトルを生成します。
コンテンツ作成
ハンガリー語創作執筆
ハンガリー語のコンテンツ作成を支援します。
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