Taylor Swift

🚀 🤖 HuggingArtists Model 🤖 Taylor Swift

このモデルは、Taylor Swiftの歌詞を元に生成するためのモデルです。huggingartistsを使って作成されています。

このモデルはhuggingartistsを使って作成されました。

デモを使って、あなたの好きなアーティストを元に独自のボットを作成してみましょう！

🚀 クイックスタート

モデルの仕組み

モデルがどのように開発されたかを理解するには、W&Bレポートを確認してください。

トレーニングデータ

このモデルは、Taylor Swiftの歌詞を使ってトレーニングされています。 データセットはこちらで利用できます。 以下のコードで使用できます。

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/taylor-swift")

データを探索してみましょう。このデータは、パイプラインの各ステップでW&B artifactsによって追跡されています。

トレーニング手順

このモデルは、事前学習されたGPT - 2をベースに、Taylor Swiftの歌詞でファインチューニングされています。 ハイパーパラメータとメトリクスは、完全な透明性と再現性のためにW&Bトレーニングランに記録されています。 トレーニング終了時に、最終モデルがログに記録され、バージョン管理されます。

使い方

このモデルは、テキスト生成パイプラインを使って直接利用できます。

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingartists/taylor-swift')
generator("I am", num_return_sequences=5)

または、Transformersライブラリを使って以下のように利用できます。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huggingartists/taylor-swift")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("huggingartists/taylor-swift")

制限とバイアス

このモデルは、GPT - 2と同じ制限とバイアスを抱えています。 さらに、ユーザーのツイートに含まれるデータが、モデルが生成するテキストに影響を与えます。

このプロジェクトについて

作成者: Aleksey Korshuk

詳細については、プロジェクトのリポジトリをご覧ください。