🚀 テキスト生成モデル
このモデルはテキスト生成を行うためのもので、多様な言語に対応しており、様々なタスクでの評価結果が提供されています。
📦 データセット
属性 |
詳情 |
データセット |
bigscience/xP3 |
📄 ライセンス
このモデルは bigscience-bloom-rail-1.0 ライセンスの下で提供されています。
🌐 対応言語
- ak
- ar
- as
- bm
- bn
- ca
- code
- en
- es
- eu
- fon
- fr
- gu
- hi
- id
- ig
- ki
- kn
- lg
- ln
- ml
- mr
- ne
- nso
- ny
- or
- pa
- pt
- rn
- rw
- sn
- st
- sw
- ta
- te
- tn
- ts
- tum
- tw
- ur
- vi
- wo
- xh
- yo
- zh
- zu
💻 プログラミング言語
- C
- C++
- C#
- Go
- Java
- JavaScript
- Lua
- PHP
- Python
- Ruby
- Rust
- Scala
- TypeScript
🎯 パイプラインタグ
text-generation
🔍 ウィジェット例
テキスト |
例のタイトル |
"一个传奇的开端,一个不灭的神话,这不仅仅是一部电影,而是作为一个走进新时代的标签,永远彪炳史册。Would you rate the previous review as positive, neutral or negative?" |
"zh-en sentiment" |
"一个传奇的开端,一个不灭的神话,这不仅仅是一部电影,而是作为一个走进新时代的标签,永远彪炳史册。你认为这句话的立场是赞扬、中立还是批评?" |
"zh-zh sentiment" |
"Suggest at least five related search terms to "Mạng neural nhân tạo"." |
"vi-en query" |
"Proposez au moins cinq mots clés concernant «Réseau de neurones artificiels»." |
"fr-fr query" |
"Explain in a sentence in Telugu what is backpropagation in neural networks." |
"te-en qa" |
"Why is the sky blue?" |
"en-en qa" |
"Write a fairy tale about a troll saving a princess from a dangerous dragon. The fairy tale is a masterpiece that has achieved praise worldwide and its moral is "Heroes Come in All Shapes and Sizes". Story (in Spanish):" |
"es-en fable" |
"Write a fable about wood elves living in a forest that is suddenly invaded by ogres. The fable is a masterpiece that has achieved praise worldwide and its moral is "Violence is the last refuge of the incompetent". Fable (in Hindi):" |
"hi-en fable" |
📊 モデル評価結果
bloomz-7b1
タスク |
データセット |
精度 |
照応解析 |
Winogrande XL (xl) |
55.8 |
照応解析 |
XWinograd (en) |
66.02 |
照応解析 |
XWinograd (fr) |
57.83 |
照応解析 |
XWinograd (jp) |
52.87 |
照応解析 |
XWinograd (pt) |
57.79 |
照応解析 |
XWinograd (ru) |
54.92 |
照応解析 |
XWinograd (zh) |
63.69 |
自然言語推論 |
ANLI (r1) |
42.1 |
自然言語推論 |
ANLI (r2) |
39.5 |
自然言語推論 |
ANLI (r3) |
41.0 |
自然言語推論 |
SuperGLUE (cb) |
80.36 |
自然言語推論 |
SuperGLUE (rte) |
84.12 |
自然言語推論 |
XNLI (ar) |
53.25 |
自然言語推論 |
XNLI (bg) |
43.61 |
自然言語推論 |
XNLI (de) |
46.83 |
自然言語推論 |
XNLI (el) |
41.53 |
自然言語推論 |
XNLI (en) |
59.68 |
自然言語推論 |
XNLI (es) |
55.1 |
自然言語推論 |
XNLI (fr) |
55.26 |
自然言語推論 |
XNLI (hi) |
50.88 |
自然言語推論 |
XNLI (ru) |
47.75 |
自然言語推論 |
XNLI (sw) |
46.63 |
自然言語推論 |
XNLI (th) |
40.12 |
自然言語推論 |
XNLI (tr) |
37.55 |
自然言語推論 |
XNLI (ur) |
46.51 |
自然言語推論 |
XNLI (vi) |
52.93 |
自然言語推論 |
XNLI (zh) |
53.61 |
プログラム合成 |
HumanEval |
Pass@1: 8.06, Pass@10: 15.03, Pass@100: 27.49 |
文章完成 |
StoryCloze (2016) |
90.43 |
文章完成 |
SuperGLUE (copa) |
86.0 |
文章完成 |
XCOPA (et) |
50.0 |
文章完成 |
XCOPA (ht) |
54.0 |
文章完成 |
XCOPA (id) |
76.0 |
文章完成 |
XCOPA (it) |
61.0 |
文章完成 |
XCOPA (qu) |
60.0 |
文章完成 |
XCOPA (sw) |
63.0 |
文章完成 |
XCOPA (ta) |
64.0 |
文章完成 |
XCOPA (th) |
57.0 |
文章完成 |
XCOPA (tr) |
53.0 |
文章完成 |
XCOPA (vi) |
79.0 |
文章完成 |
XCOPA (zh) |
81.0 |
文章完成 |
XStoryCloze (ar) |
83.26 |
文章完成 |
XStoryCloze (es) |
88.95 |
文章完成 |
XStoryCloze (eu) |
73.33 |
文章完成 |
XStoryCloze (hi) |
80.61 |
文章完成 |
XStoryCloze (id) |
84.25 |
文章完成 |
XStoryCloze (my) |
52.55 |
文章完成 |
XStoryCloze (ru) |
65.32 |
文章完成 |
XStoryCloze (sw) |
71.67 |
文章完成 |
XStoryCloze (te) |
74.72 |
文章完成 |
XStoryCloze (zh) |
85.37 |
