Alpaca-7bオープンソースモデル - 無料で機械翻訳研究を促進

Alpaca 7b

wxjiaoによって開発

このリポジトリには、スタンフォードAlpacaデータセットで内部調整されたLLaMA-7bモデルが含まれており、主に機械翻訳研究に使用されます。

ダウンロード数 387

リリース時間 : 3/22/2023

モデル概要

LLaMA-7bモデルを基に、スタンフォードAlpacaデータセットで調整され、機械翻訳タスクの研究に特化しています。

Alpacaデータセットによる調整

スタンフォードAlpacaデータセットを使用して内部調整を行い、特定のタスクにおけるモデルの性能を向上させています。

多言語翻訳サポート

ドイツ語-英語、英語-ドイツ語、中国語-英語、英語-中国語など、複数の言語ペアの翻訳タスクをサポートしています。

テキスト生成

機械翻訳

機械翻訳

独英翻訳

ドイツ語テキストを英語に翻訳

BLEU: 36.00, COMET: 0.8737

英中翻訳

英語テキストを中国語に翻訳

BLEU: 10.06, COMET: 0.5604

方向	De-En (BLEU)	De-En (COMET)	En-De (BLEU)	En-De (COMET)	Zh-En (BLEU)	Zh-En (COMET)	En-Zh (BLEU)	En-Zh (COMET)
Google	45.04	0.8879	41.16	0.8861	31.66	0.8771	43.58	0.8842
DeepL	49.23	0.8970	41.46	0.8903	31.22	0.8739	44.31	0.8811
ChatGPT	43.71	0.8910	38.87	0.8814	24.73	0.8581	38.27	0.8699
GPT - 4	46.00	0.8931	45.73	0.8928	28.50	0.8742	42.50	0.8840
LLaMA - 7b	6.96	0.6548	3.64	0.5084	8.95	0.6340	0.10	0.4899
Alpaca - 7b	36.00	0.8737	20.09	0.8003	14.37	0.8069	10.06	0.5604