Gawrgura

🚀 HuggingTweets

このプロジェクトは、指定したユーザーのツイートを元にAIボットを作成することができます。デモを通じて簡単に独自のボットを作成できます。

私はhuggingtweetsを使って作られました。

デモを使って、お気に入りのユーザーを元に独自のボットを作成してみましょう！

🚀 クイックスタート

このモデルは、以下のパイプラインを使用しています。

モデルの開発方法を理解するには、W&Bレポートを確認してください。

📦 インストール

このセクションでは、インストールに関する具体的な手順が提供されていないため、省略します。

💻 使用例

基本的な使用法

このモデルは、テキスト生成用のパイプラインで直接使用できます。

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingtweets/gawrgura')
generator("My dream is", num_return_sequences=5)

🔧 技術詳細

学習データ

このモデルは、Gawr Gura 🔱のツイートを使って学習されました。

データを探索してみてください。このデータは、パイプラインの各ステップでW&Bアーティファクトによって追跡されています。

学習手順

このモデルは、事前学習されたGPT-2をベースに、@gawrguraのツイートでファインチューニングされています。

ハイパーパラメータとメトリクスは、完全な透明性と再現性のためにW&B学習実行に記録されています。

学習の最後に、最終モデルがログに記録され、バージョン管理されます。

📚 ドキュメント

制限事項とバイアス

このモデルは、GPT-2と同じ制限事項とバイアスを抱えています。

さらに、ユーザーのツイートに含まれるデータが、モデルが生成するテキストに影響を与えます。

概要

作成者: Boris Dayma

詳細については、プロジェクトのリポジトリをご覧ください。