PMC LLAMA 7B

🚀 PMC_LLaMA_7B

このリポジトリには、S2ORCデータセットのPMC論文でファインチューニングされたLLaMA - 7bであるPMC_LLaMA_7Bが含まれています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、以下のハイパーパラメータでトレーニングされました。

ハイパーパラメータの詳細:

• エポック数: 5
• バッチサイズ: 128
• カットオフ長: 512
• 学習率: 2e - 5

各エポックでは、論文ごとに512トークンをサンプリングしてトレーニングを行います。

💻 使用例

基本的な使用法

import transformers
import torch
tokenizer = transformers.LlamaTokenizer.from_pretrained('chaoyi-wu/PMC_LLAMA_7B')
model = transformers.LlamaForCausalLM.from_pretrained('chaoyi-wu/PMC_LLAMA_7B')
sentence = 'Hello, doctor' 
batch = tokenizer(
            sentence,
            return_tensors="pt", 
            add_special_tokens=False
        )
with torch.no_grad():
    generated = model.generate(inputs = batch["input_ids"], max_length=200, do_sample=True, top_k=50)
    print('model predict: ',tokenizer.decode(generated[0]))

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache - 2.0ライセンスの下で提供されています。