G

Gpt J Fourchannel 4bit

autobotsによって開発
このモデルはGPTQ-v2とGGML形式に変換されており、CPUでの実行をサポートし、量子化推論タスクに適しています。
ダウンロード数 39
リリース時間 : 4/15/2023

モデル概要

このモデルは量子化処理されており、グループサイズや活性化順序最適化など複数の設定オプションを提供し、リソースが限られた環境での効率的な推論に適しています。

モデル特徴

マルチフォーマット対応
GPTQ-v2とGGMLの2つの量子化形式を提供し、さまざまな展開ニーズに対応します。
CPU互換性
GGML形式はCPU向けに最適化されており、GPUなしで実行可能です。
量子化設定オプション
128グループサイズや活性化順序最適化など、さまざまな量子化パラメータの組み合わせをサポートします。

モデル能力

量子化推論
低リソース展開
英語テキスト生成

使用事例

エッジコンピューティング
組み込みデバイス展開
リソースが限られたデバイスでテキスト生成モデルを実行
量子化によりメモリ使用量を削減
開発テスト
量子化技術検証
異なる量子化設定の性能差を比較
最適な量子化ソリューションを獲得
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