Toolllama 7b V1
ToolLLaMAはLLaMA-7bを微調整したモデルで、ツール使用とタスク実行のために設計されています。
ダウンロード数 41
リリース時間 : 7/28/2023
モデル概要
ToolLLaMAはToolBenchプロジェクトで導入されたモデルで、ツール使用とタスク実行能力の向上に焦点を当てています。
モデル特徴
ツール使用能力
ツール使用とタスク実行に最適化されており、様々なツールを効果的に呼び出して実行できます。
LLaMAベースの微調整
強力なLLaMA-7bモデルを基に微調整されており、優れた言語理解と生成能力を継承しています。
モデル能力
ツール呼び出し
タスク実行
言語理解
テキスト生成
使用事例
自動化ツール使用
自動化タスク実行
自然言語の指示により、様々なツールを自動的に呼び出してタスクを完了します。
タスク実行効率と自動化レベルの向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98