C

Cvlface Arcface Ir101 Webface4m

minchulによって開発
ArcFace損失関数に基づく深層顔認識モデル、IR101アーキテクチャを使用しWebFace4Mデータセットで訓練
ダウンロード数 44
リリース時間 : 6/5/2024

モデル概要

このモデルは深層顔認識モデルで、ArcFace損失関数とIR101アーキテクチャを採用し、WebFace4Mデータセットで訓練されており、認識タスクに使用する高品質な顔特徴を抽出できます。

モデル特徴

ArcFace損失関数
加法角度マージン損失関数を採用し、顔特徴の識別能力を強化
IR101アーキテクチャ
InsightFace ResNet-101アーキテクチャを使用し、顔特徴抽出を最適化
大規模訓練データ
WebFace4Mデータセットで訓練、約400万枚の顔画像を含む

モデル能力

顔特徴抽出
顔認識
顔認証

使用事例

セキュリティ認証
顔認証解除システム
モバイルデバイスやコンピュータの顔認証解除機能に使用
高精度な顔認識能力
入退室管理システム
建物やセキュリティエリアの顔認識入退室管理
信頼性の高いアクセス制御
ソーシャルメディア
写真自動タグ付け
ソーシャルメディアプラットフォームで写真内の人物を自動認識・タグ付け
ユーザー体験とインタラクションの向上
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase