Text2vec Large Chinese Onnx
text2vec-large-chinese の ONNX ランタイムバージョンで、テキストベクトル化タスクに使用されます。
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リリース時間 : 6/25/2024
モデル概要
このモデルは text2vec-large-chinese の ONNX バージョンで、主に中国語テキストをベクトル表現に変換するために使用され、テキスト類似度計算や意味検索などのタスクに適しています。
モデル特徴
ONNX ランタイムサポート
モデルは ONNX 形式に変換されており、ONNX ランタイムをサポートするプラットフォームで効率的に実行できます。
多言語サポート
中国語と英語のテキストのベクトル化をサポートしています。
効率的な推論
ONNX ランタイムの最適化により、効率的なテキストベクトル化推論性能を提供します。
モデル能力
テキストベクトル化
意味的類似度計算
テキスト検索
使用事例
情報検索
意味検索
クエリテキストとドキュメントをベクトルに変換し、ベクトル類似度を通じて意味検索を実現します。
検索結果の関連性と正確性を向上させます。
自然言語処理
テキストクラスタリング
テキストをベクトルに変換した後、クラスタリング分析を行います。
テキストデータ中の潜在的なテーマやパターンを発見します。
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