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Cocom V1 128 Mistral 7b

naverによって開発
COCOMは効率的なコンテキスト圧縮手法で、長いコンテキストを少数のコンテキスト埋め込みに圧縮し、質問応答タスクの生成時間を大幅に短縮します。
ダウンロード数 53
リリース時間 : 10/15/2024

モデル概要

COCOMは検索拡張生成(RAG)のためのコンテキスト圧縮手法で、長いコンテキストを少数のコンテキスト埋め込みに圧縮することで生成速度を向上させ、異なる圧縮率をサポートしてデコード時間と回答品質の柔軟なトレードオフを実現します。

モデル特徴

効率的なコンテキスト圧縮
長いコンテキストを少数のコンテキスト埋め込みに圧縮し、デコード時間を大幅に削減します。
柔軟な圧縮率
異なる圧縮率をサポートし、デコード時間と回答品質の間で柔軟にトレードオフできます。
マルチコンテキスト処理
複数のコンテキストシナリオを効率的に処理し、長い入力のデコード時間を大幅に削減します。

モデル能力

コンテキスト圧縮
質問応答生成
検索拡張生成

使用事例

情報検索と質問応答
映画キャラクター質問応答
複数のコンテキスト情報に基づいて迅速に正確な回答を生成します。
高性能を維持しながら、速度が最大5.69倍向上しました。
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