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Multilingual E5 Large Instruct Q5 K M GGUF
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Multilingual E5 Large Instruct Q5 K M GGUF

JHJHJHJHJによって開発
多言語E5大型命令モデル、複数の言語とタスクをサポート、分類、検索、クラスタリングなど。
大規模言語モデル 複数言語対応オープンソースライセンス:MIT#多言語テキスト埋め込み#高精度意味検索#クロスランゲージ分類
ダウンロード数 18
リリース時間 : 1/21/2025

モデル概要

このモデルはintfloat/multilingual-e5-large-instructに基づく多言語埋め込みモデルで、テキスト分類、情報検索、テキストクラスタリングなどの幅広い自然言語処理タスクをサポートします。

モデル特徴

多言語サポート
100以上の言語をサポート、グローバルな多言語アプリケーションシーンに適しています。
高性能
複数のベンチマークテストで優れたパフォーマンスを発揮、特にテキスト分類と情報検索タスクにおいて。
多機能
分類、検索、クラスタリング、バイリンガルマイニングなど、さまざまな自然言語処理タスクをサポートします。

モデル能力

テキスト分類
情報検索
テキストクラスタリング
バイリンガルマイニング
文埋め込み
多言語処理

使用事例

電子商取引
製品レビュー分類
Amazon製品レビューを感情分類し、肯定的評価と否定的評価を区別します。
MTEB AmazonPolarityClassificationタスクで精度96.29%を達成。
多言語レビュー分析
英語、ドイツ語、スペイン語など、複数言語のAmazon製品レビュー分類をサポート。
英語レビュー分類で精度56.72%、ドイツ語52.99%、スペイン語48.81%。
情報検索
ドキュメント検索
大規模ドキュメントライブラリから関連情報を検索します。
MTEB ArguAnaタスクで、map@100が49.88%に到達。
質問応答システム
質問応答システムの情報検索機能をサポートします。
MTEB HotpotQAタスクで、mrr@10が82.17%に到達。
バイリンガルアプリケーション
バイリンガルテキストマイニング
異なる言語で対応するテキストセグメントを識別します。
MTEB BUCCタスクで、ドイツ語-英語ペアの精度が99.66%に到達。
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