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Bart Large Cnn Samsum Rescom Finetuned Resume Summarizer 10 Epoch Tweak Lr 8 10 1
BART-largeアーキテクチャを基にファインチューニングされたテキスト要約生成モデルで、ROUGE指標で良好な性能を発揮
ダウンロード数 18
リリース時間 : 3/8/2022
モデル概要
このモデルはテキスト要約生成専用の事前学習モデルで、特定のデータセットでファインチューニングされており、長文から重要な情報を抽出して簡潔な要約を生成するのに優れています
モデル特徴
効率的な要約生成
長文から迅速かつ正確に重要な情報を抽出し、簡潔な要約を生成可能
ファインチューニング最適化
特定のデータセットでファインチューニングされており、対象分野での要約品質が向上
ROUGE指標優秀
検証セットでRouge1スコア58.38を達成し、高い要約品質を示しています
モデル能力
テキスト要約生成
長文圧縮
重要情報抽出
使用事例
ドキュメント処理
履歴書要約生成
長い履歴書から重要な情報を抽出して簡潔な要約を生成
ROUGE1スコア58.38は良好な要約品質を示しています
議事録生成
長い会議記録を重要なポイントに圧縮して要約
コンテンツ作成
記事要約
長い記事に対して短い要約を生成
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