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T5 Small Finetuned Cnn
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T5 Small Finetuned Cnn
ubikptによって開発
T5-smallアーキテクチャに基づき、cnn_dailymailデータセットで微調整されたテキスト要約生成モデルで、ニュース要約生成タスクに特化しています。
ダウンロード数 55
リリース時間 : 6/29/2022
モデル概要
このモデルは、T5-smallアーキテクチャに基づき、cnn_dailymailニュースデータセットで微調整されたシーケンスツーシーケンスモデルで、テキスト要約生成タスクに特化しています。CNN/DailyMailテストセットで33.2のRouge1スコアを達成しました。
モデル特徴
高効率な要約生成
ニューステキストに特化して最適化されており、簡潔で正確な要約を生成できます。
軽量モデル
T5-smallアーキテクチャに基づいており、良好な性能を維持しながら、モデルサイズが小さいです。
専門分野の微調整
CNN/DailyMailニュースデータセットで対象的に微調整されています。
モデル能力
テキスト要約生成
ニュース内容の圧縮
重要情報の抽出
使用事例
ニュースメディア
ニュース要約の自動生成
長いニュース記事を自動的に簡潔な要約に圧縮します。
CNN/DailyMailテストセットでRouge1が33.2に達しました。
コンテンツ分析
重要情報の抽出
長いテキストから核心内容と重要情報を抽出します。
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