# T5微調整モデル

T5 Base Korean Summarization
これはT5アーキテクチャに基づく韓国語テキスト要約モデルで、韓国語テキスト要約タスク用に設計され、paust/pko-t5-baseモデルを微調整して複数の韓国語データセットで訓練されました。
テキスト生成 Transformers 韓国語
T
eenzeenee
148.32k
25
T5 Small Finetuned Cnn
Apache-2.0
T5-smallアーキテクチャに基づき、cnn_dailymailデータセットで微調整されたテキスト要約生成モデルで、ニュース要約生成タスクに特化しています。
テキスト生成 Transformers
T
ubikpt
55
0
T5 Small German
Apache-2.0
T5-smallアーキテクチャに基づいて微調整されたドイツ語要約生成モデルで、mlsumドイツ語データセットで7エポック訓練し、Rouge1スコアが42.38です。
テキスト生成 Transformers ドイツ語
T
Shahm
108
1
T5 Cocktails Recipe Base
Apache-2.0
T5-baseをベースに微調整したカクテルレシピ生成モデル
大規模言語モデル Transformers
T
erwanlc
39
0
T5 Base Finetuned Emotion
このモデルは、GoogleのT5-baseモデルを感情識別データセットで微調整したもので、テキストの感情分類タスクに使用され、テキストを6種類の基本感情に分類できます。
テキスト分類 英語
T
mrm8488
7,797
53
T5 Small Paraphrase Pubmed
Apache-2.0
このモデルは、t5-smallを未知のデータセットで微調整したバージョンで、主にテキストの書き換えタスクに使用され、特にPubMed関連のテキストに対応しています。
大規模言語モデル Transformers
T
gayanin
20
0
All With Prefix T5 Base V1
Apache-2.0
T5ベースのdoc2queryモデルで、文書拡張と訓練データ生成に使用されます。
大規模言語モデル Transformers 英語
A
doc2query
574
10
Persian T5 Formality Transfer
これはペルシア語に特化した正式文体変換モデルで、口語的なテキストを正式な文体に変換するために使用されます。
機械翻訳 Transformers その他
P
erfan226
16
0
It5 Summarization Mlsum
gsarti/it5-baseを基にMLSum-itデータセットで微調整したイタリア語の抽象要約生成モデル
テキスト生成 Transformers その他
I
ARTeLab
17
0
AIbase
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