Article2kw Test1.2 Barthez Orangesum Title Finetuned For Summerization
barthez-orangesum-titleをファインチューニングしたテキスト要約モデルで、フランス語テキストのキーワード要約生成をサポート
ダウンロード数 18
リリース時間 : 8/17/2022
モデル概要
このモデルはbarthez-orangesum-titleを未知のデータセットでファインチューニングしたテキスト要約モデルで、主にフランス語テキストのキーワード要約生成に使用されます。
モデル特徴
フランス語テキスト要約
フランス語テキストに特化して最適化された要約生成能力
キーワード抽出
テキストから重要な情報を抽出し簡潔な要約を生成可能
ファインチューニング最適化
事前学習モデルを基に特定領域でファインチューニングし、要約品質を向上
モデル能力
フランス語テキスト処理
自動要約生成
キーワード抽出
使用事例
コンテンツ要約
ニュース記事要約
ニュース記事のキー要約を自動生成
ROUGE-1スコア0.2902
ドキュメント重要情報抽出
長文ドキュメントから核心情報を抽出
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98