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Flan T5 Base Samsum
Googleのflan-t5-baseモデルをsamsum対話要約データセットでファインチューニングしたテキスト生成モデルで、対話要約タスクに優れています
ダウンロード数 15
リリース時間 : 2/18/2023
モデル概要
このモデルは対話要約タスクに特化して最適化されたバージョンで、samsumテストセットで46.89のRouge1スコアを達成しました。対話から重要な情報を抽出し簡潔な要約を生成するのに適しています。
モデル特徴
対話要約最適化
対話シナリオに特化してファインチューニングされており、対話中の重要な情報を効果的に識別できます
効率的な生成
平均生成長は約17トークンで、要約の簡潔性を保ちます
マルチターン対話理解
複数のターンが交互に行われる複雑な対話シーンを処理できます
モデル能力
対話要約生成
テキスト圧縮
重要情報抽出
使用事例
カスタマーサポート対話分析
カスタマーサポート対話要約
カスタマーサポート対話の主要な問題と解決策の要約を自動生成
Rouge1スコア46.89で、対話の要点を正確に捉えます
会議記録
会議議事録生成
複数人の対話から決定事項とアクション項目を抽出
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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16
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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Transformers 英語C
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6
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2,694
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