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Xlm V Base Mnli Xnli

MoritzLaurerによって開発
XLM-V-baseをベースとした多言語自然言語推論モデルで、116言語のゼロショット分類タスクをサポート
ダウンロード数 293
リリース時間 : 2/9/2023

モデル概要

このモデルはXNLIとMNLIデータセットでファインチューニングされており、強力な多言語テキスト分類と自然言語推論能力を備え、特にゼロショット分類シナリオに適しています

モデル特徴

多言語サポート
116言語のテキスト分類と推論タスクをサポート
ゼロショット分類
特定ドメインの訓練データがなくても分類可能
最適化語彙
100万トークンの語彙が多言語表現能力を大幅に向上
言語間転移
特定言語の訓練を受けていなくても分類可能

モデル能力

多言語テキスト分類
自然言語推論
ゼロショット学習
言語間転移

使用事例

テキスト分類
ニュース分類
ニュースを政治、経済などのカテゴリに自動分類
XNLIテストセットで平均精度78%
コンテンツモデレーション
多言語コンテンツ中のセンシティブな話題を識別
意味解析
意味関係判断
2つのテキスト間の論理関係を判断(含意/中立/矛盾)
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