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Bart Large Mnli

navtecaによって開発
このモデルはBART-largeアーキテクチャを使用し、MultiNLIデータセットでトレーニングされており、ゼロショットテキスト分類タスクに使用できます。
ダウンロード数 28
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

BART大規模モデルに基づく自然言語推論(NLI)ゼロショットテキスト分類器で、トレーニング時に見たことのないラベルであっても、与えられたテキストシーケンスに適したトピックラベルを予測できます。

モデル特徴

ゼロショット学習能力
特定のラベルに対してトレーニングする必要なく、新しいラベルを分類可能
マルチラベル分類
テキストに複数の関連ラベルを同時に割り当てることをサポート
NLIフレームワークベース
自然言語推論パラダイムを活用してテキスト分類を実現

モデル能力

ゼロショットテキスト分類
マルチラベル分類
自然言語推論

使用事例

テキスト分類
トピック分類
未見のトピックラベルを持つテキストを分類
テキストのトピックを正確に識別
感情分析
カスタム感情ラベルを使用してテキストの感情傾向を分析
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