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Xlm Roberta Large Qa Multilingual Finedtuned Ru
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Xlm Roberta Large Qa Multilingual Finedtuned Ru

AlexKayによって開発
これはXLM-RoBERTaアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、マスク言語モデリングの目標で学習され、英語とロシア語の質問応答データセットで微調整されています。
質問応答システム
Transformers
 複数言語対応オープンソースライセンス:Apache-2.0#多言語質問応答#高精度読解#ロシア語と英語のバイリンガル対応
ダウンロード数 1,814
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは主に質問応答タスクに使用され、英語とロシア語の2つの言語をサポートし、SQuADとSberQuADデータセットで優れた性能を発揮します。

モデル特徴

多言語サポート
英語とロシア語の2つの言語の質問応答タスクをサポートします
全単語マスク事前学習
全単語マスク言語モデリングの目標で事前学習を行い、モデルの理解能力を強化します
質問応答タスク最適化
SQuADとSberQuADデータセットで専用の微調整を行っています

モデル能力

英語質問応答
ロシア語質問応答
読解
文脈理解

使用事例

教育
言語学習支援
学生が英語とロシア語のテキスト内容を理解するのを支援します
読解能力を向上させます
カスタマーサービス
多言語FAQシステム
英語とロシア語をサポートする自動質問応答システムを構築します
カスタマーサービスの効率を向上させます
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