Fintech Chatbot T5

🚀 fintech-chatbot-t5

このモデルは、小売銀行業界のチャットボット用に最適化された言語モデルです。T5-smallアーキテクチャをベースに、銀行関連の質問に対する回答を生成することができます。自動化された顧客サービスシステムやバーチャルアシスタントでの利用に適しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、小売銀行業界のチャットボット用データセットを使用してファインチューニングされています。T5-smallアーキテクチャに基づいており、口座残高、取引詳細、カードの有効化など、一般的な銀行関連の質問に回答することができます。

モデルは、銀行関連の顧客の質問に対する回答を生成するように訓練されており、自動化された顧客サービスシステムやバーチャルアシスタントでの使用に適しています。

✨ 主な機能

• 銀行関連の質問に対する回答を生成することができます。
• 自動化された顧客サービスシステムやバーチャルアシスタントでの使用に適しています。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformersライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("cuneytkaya/fintech-chatbot-t5")
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("cuneytkaya/fintech-chatbot-t5")

input_text = "How can I activate my credit card?"
inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs)

print(tokenizer.decode(outputs[0]))

📚 ドキュメント

モデルの詳細

訓練の詳細

📄 ライセンス

このモデルは、CDLA-Sharing-1.0ライセンスの下で提供されています。