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Microsoft Deberta Large Squad
このモデルは、SQuAD V1データセットを使用してmicrosoft_deberta-largeを微調整したバージョンで、主に質問応答タスクに使用されます。
ダウンロード数 112
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはDeBERTaアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、SQuAD V1データセットで微調整され、質問応答タスクの処理に優れています。
モデル特徴
高精度な質問応答
SQuAD V1データセットで87.89%の正確一致率と93.88%のF1スコアを達成しました。
DeBERTaアーキテクチャに基づく
改良されたTransformerアーキテクチャを採用し、より強力なコンテキスト理解能力を持っています。
モデル能力
読解
質問回答
テキスト理解
使用事例
教育
自動質問応答システム
教育分野のスマートな質問応答システムの構築に使用されます。
テキスト内容に基づく質問に正確に回答できます。
カスタマーサービス
スマートなカスタマーサポート
顧客の一般的な質問の解答を処理するために使用されます。
正確な自動回答を提供します。
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